الكادر التدريسي

مايو 17, 2026, 2:28 ص
كوردستان محمد طاهر عمر (دكتوراه)
None
أستاذ مساعد في إحصاء

الرياضيات
كلية التربية الأساسية
جامعة دهوك

  1. دكتوراه في إحصاء تحليل البيانات الوظيفية غير المعلمية، كلية العلوم، جامعة ليستر، المملكة المتحدة، 2019.
  2. ماجستير في الإحصاء العام، قسم الرياضيات، جامعة ليستر، المملكة المتحدة (إحصاء عام)، 2015.
  3. ماجستير في الإحصاء العام، قسم الرياضيات، كلية التربية، جامعة دهوك، 2007.
  4. بكالوريوس في الرياضيات، كلية العلوم، جامعة دهوك، 2003.

بفضل أكثر من عقدين من الخدمة المتفانية في التعليم العالي، تعكس مسيرتي الأكاديمية التزامًا راسخًا بتدريس الرياضيات والإحصاء في العديد من المؤسسات التعليمية في كردستان والعراق والمملكة المتحدة.

بدأت مسيرتي التدريسية عام 2004 كباحث مساعد في جامعة دهوك، حيث اكتسبت خبرة أكاديمية وبحثية أساسية قبل أن أترقى إلى مناصب تدريسية كاملة. منذ عام ٢٠١٠، أعمل محاضراً في كلية التربية بجامعة زاخو، وأساهم أيضاً في جامعة دهوك منذ عام ٢٠٠٧. وعلى الصعيد الدولي، ساهمت في التدريس والأنشطة الأكاديمية بجامعة ليستر في المملكة المتحدة خلال العام الدراسي 2017-2018. كما قمت بالتدريس في الجامعة الأمريكية في كردستان خلال العام الدراسي 2020-2021، حيث قدمتُ العديد من مقررات الإحصاء على مدار ثلاثة فصول دراسية متتالية.

تشمل خبرتي التدريسية برامج البكالوريوس والدراسات العليا. ففي مرحلة البكالوريوس، قمت بتدريس مجموعة واسعة من المقررات، بما في ذلك الإحصاء، والإحصاء الحيوي، والتفاضل والتكامل، والجبر الخطي، والمعادلات التفاضلية، ونظرية الرسوم البيانية، والإحصاء البيئي. أما في مرحلة الدراسات العليا، فقد قدمتُ مقررات متقدمة في الإحصاء الرياضي، والانحدار غير البارامتري، واختبار الفرضيات وتقدير المعلمات، مما يعكس تخصصي في النظرية الإحصائية ومنهجيتها.

إلى جانب التدريس، ساهمتُ بفعالية في الإدارة الأكاديمية وتطوير المناهج الدراسية من خلال عملي كمنسق دورات لعدد من المواد الأساسية، بما في ذلك التحليل الرياضي، والتحليل العددي، والجبر المجرد، والإحصاء، والتفاضل والتكامل. وتعكس هذه المسؤوليات التزامي الأوسع بضمان الجودة الأكاديمية وتطوير القسم.

بين عامي 2016 و2022، ركزت الأنشطة الأكاديمية والمهنية على التفاعل متعدد التخصصات في الرياضيات والعلوم الهندسية والتعليم الرقمي وتطوير البحوث، وذلك من خلال المشاركة في المؤتمرات الدولية وورش العمل وبرامج التدريب عبر الإنترنت.

المؤتمرات الدولية والمشاركة الأكاديمية

شملت المشاركة الأكاديمية العديد من المؤتمرات الدولية وورش العمل المتخصصة في الرياضيات وعلوم الحاسوب والهندسة. ومن الأنشطة المبكرة حضور ورشة عمل "مسألة هيلبرت السادسة" في جامعة ليستر (2016)، والتي استكشفت العلاقة بين الرياضيات والفيزياء.

كما تجلى المزيد من التفاعل في علوم الحاسوب والعلوم التطبيقية من خلال المشاركة في:

  • المؤتمر الدولي السادس للرياضيات الحاسوبية وعلوم الهندسة
  • المؤتمر الدولي الثالث للرياضيات وتطبيقاتها (TICMA 2022)
  • المؤتمر الدولي الرابع للعلوم والهندسة المتقدمة

بالتوازي مع ذلك، عكست المشاركة في البرامج المتعلقة بالدراسات الكردية والشرق أوسطية في جامعة ليستر اهتمامات أكاديمية أوسع متعددة التخصصات.

وكما التطوير المهني والتدريب عبر الإنترنت

خلال جائحة كوفيد-19 في عام 2020، ساهمت المشاركة المكثفة في ورش العمل والبرامج التدريبية عبر الإنترنت في دعم التطوير الأكاديمي المستمر والتكيف مع بيئات التعلم الرقمية.

وغطت هذه الأنشطة عدة مجالات، منها:

  • منصات التعلم الرقمي وأساليب التدريس عبر الإنترنت،
  • منهجية البحث والنشر الأكاديمي،
  • العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات والعلوم التطبيقية،
  • الصحة العامة وعلوم الرياضة،
  • أخلاقيات المؤسسات وإدارة المخاطر.

كما ركزت البرامج التدريبية على استخدام التقنيات التعليمية مثل نماذج جوجل، وG-Suite، وEdmodo، وCamtasia Studio، وMicrosoft Excel للتدريس والتقييم وإدارة البيانات عبر الإنترنت.

تطوير مهارات البحث والمهارات الأكاديمية

تناولت ورش عمل إضافية جودة البحث، واستراتيجيات النشر المفهرس في سكوبس، والكتابة الأكاديمية، وتحسين الكلمات المفتاحية. وساهمت هذه الأنشطة في تعزيز مهارات نشر البحوث ومواءمة العمل الأكاديمي مع معايير النشر الدولية.

يعكس هذا المسار الأكاديمي التزامًا مستمرًا بالرياضيات، والعلوم الهندسية، والتعليم الرقمي، والتطوير المهني متعدد التخصصات. من خلال المشاركة في المؤتمرات الدولية وبرامج التدريب، تم إثبات الالتزام المستمر تجاه تطوير البحث العلمي والتعاون الأكاديمي والممارسات التعليمية الحديثة.

البحث العلمي

  1. Ahmad, R. T., Ismaeel, S. S., & Omar, K. M. T. (2025). Testing normality for residuals in multivariate regression. General Letters in Mathematics, 15(3).
  2. Nader, M. N., Othman, S. A., & Omar, K. M. T. (2025). Modelling and reliability analysis of the two-parameter Lindley-binomial distribution. Statistics, Optimization & Information Computing, 14(3), 1110–1138.
  3. Hamid, G., & Taher, K. (2024). The influence of corporate social responsibility on consumer perception in Iraq. Tanmiyat Al-Rafidain, 43(141), 293–311.
  4. Ismaeel, S. S., Midi, H., & Omar, K. M. T. (2024). A remedial measure of multicollinearity in multiple linear regression in the presence of high leverage points. Sains Malaysiana, 53(4), 907–920.
  5. Othman, S. A., & Omar, K. M. (2024). An enhanced shrinkage function for denoising economic time series data using wavelet analysis. Science Journal of University of Zakho, 12(1), 138–143.
  6. Aldoski, G. (2023). Accounting for brand value: The case of Chinese listed companies in WPP and Interbrand's top 50 most valuable Chinese brands in 2013 report. Tanmiyat Al-Rafidain, 42(138), 221–238.
  7. Hamid, G. M., & Omar, K. M. T. (2023). Accounting for brand value: The case of Chinese listed companies in WPP and Interbrand’s top 50 most valuable Chinese brands in 2013 report. Journal of Tanmiyat Al-Rafidain (TANRA), 42(138), 221–238.
  8. Hamid, G. M., Mohammed, G. A., Omar, K. M. T., & Haji, S. M. R. (2023). Using Altman and Sherrod Z-score models to detect financial failure for the banks listed on the Iraqi Stock Exchange (ISE) between 2009–2013. International Journal of Professional Business Review, 8(4), 1–11.
  9. Hamid, G. M., Mohammed, G. A., Omar, K. M. T., & Haji, S. M. R. (2023). Consumers’ perception of corporate social responsibility in Iraq's Kurdistan Region. AJRSP, 5(50), 35–55.
  10. Ismaeela, S. S., & Omar, K. M. T. (2023). Detection of outlier in time series with application to Dohuk dam using the SCA statistical system. General Letters in Mathematics, 3.
  11. Omar, K. M. T. (2023). New alpha power inverse Weibull distribution with reliability application on the time spent waiting for assistance at two banks. Journal of Research Administration, 5(2), 5692–5706.
  12. Omar, K. M. T., & Othman, S. A. (2023). Comparative analysis of predictive performance in nonparametric functional regression: A case study of spectrometric fat content prediction. International Journal of Statistics in Medical Research, 12, 179–184.
  13. Othman, S. A. A., & Omar, K. M. T. (2023). Reliability analysis and statistical fitting for the transmuted Weibull model in R. Mathematical Statistician and Engineering Applications, 72(2), 161–177.
  14. Othman, S. A., Jameel, H. H., Omar, K. M. T., & Abdulazeez, S. T. (2023). An efficient nonparametric multivariate functional regression with conditional expectation. Journal of Applied Probability & Statistics, 18(3).
  15. Hamid, G. M., Omar, K. M. T., & Haji, S. M. R. (2022). Detecting financial failure using Sherrod model: Evidence from Iraqi Stock Exchange listed banks (2009–2015). International Journal of Academic Accounting, Finance & Management Research, 6(4), 9–15.
  16. Ismaeel, S. S., Omar, K. M. T., & Wang, B. (2022). K-nearest neighbor method with principal component analysis for functional nonparametric regression. Baghdad Science Journal, 19(6), 15.
  17. Omar, K. M. T. (2019). Nonparametric methods for functional regression with multiple responses [Doctoral dissertation, University of Leicester]. Leicester Research Archive. http://hdl.handle.net/2381/44723
  18. Omar, K. M. T., & Wang, B. (2019). Nonparametric regression method with functional covariates and multivariate response. Communications in Statistics—Theory and Methods, 48(2), 368–380.
  19. Omar, K. M. T., Othman, S. A., Abdulsalam, S., & Ismaeel, S. S. (2014). Significant factors to affect the blood pressure. International Journal of Advances in Engineering & Technology, 7(2), 327.

تتركز اهتماماتي البحثية في مجالي الإحصاء العام وتحليل البيانات الوظيفية. أهتم بالنظرية الإحصائية وأساليب تحليل البيانات الحديثة، بما في ذلك نمذجة الانحدار، والتحليل متعدد المتغيرات، والاستدلال البايزي، والإحصاء الحاسوبي، مع التركيز على تطوير منهجيات موثوقة وفعالة للبيانات المعقدة.

تتركز اهتماماتي البحثية في مجالي الإحصاء العام وتحليل البيانات الوظيفية. أهتم بالنظرية الإحصائية وأساليب تحليل البيانات الحديثة، بما في ذلك نمذجة الانحدار، والتحليل متعدد المتغيرات، والاستدلال البايزي، والإحصاء الحاسوبي، مع التركيز على تطوير منهجيات موثوقة وفعالة للبيانات المعقدة. أهتم بنظرية الإحصاء وأساليب تحليل البيانات الحديثة، بما في ذلك نمذجة الانحدار، والتحليل متعدد المتغيرات، والاستدلال البايزي، والإحصاء الحاسوبي، مع التركيز على تطوير منهجيات موثوقة وفعّالة للبيانات المعقدة.

يركز بحثي بشكل أساسي على تحليل البيانات الوظيفية، حيث تُمثَّل البيانات كدوال متصلة مثل المنحنيات أو العمليات الزمنية. يشمل عملي في هذا المجال تحليل المكونات الرئيسية الوظيفية (FPCA)، ونماذج الانحدار الوظيفية، والتصنيف، والتجميع، وتقنيات تقليل الأبعاد للبيانات الوظيفية عالية الأبعاد. كما أهتم بالجوانب النظرية والحاسوبية لتحليل البيانات الوظيفية وتكامله مع أساليب التعلم الآلي الحديثة.

إلى جانب البحث النظري، يُحفزني التطبيق العملي لأساليب الإحصاء والبيانات الوظيفية في مجالات مثل العلوم الطبية الحيوية، والدراسات البيئية، والاقتصاد، والهندسة. أهدف إلى المساهمة في تطوير أساليب إحصائية دقيقة تُعالج المشكلات العلمية الواقعية.

منذ عام 2007، يضطلع المؤلف بمهام الإشراف الأكاديمي في مجال الرياضيات، حيث يتولى المسؤولية الرئيسية عن توجيه طلاب السنة الرابعة في المرحلة الجامعية الأولى خلال مشاريع تخرجهم. يشمل هذا الدور اختيار موضوع البحث، وتصميمه، ومراجعة الأدبيات، وتطبيق الأساليب الرياضية، والكتابة العلمية، مع التركيز على تعزيز التفكير التحليلي، والدقة المنهجية، والنزاهة الأكاديمية.

منذ عام 2024، امتدت أنشطة الإشراف هذه لتشمل الدراسات العليا، حيث يشرف المؤلف حاليًا على طالب ماجستير في الإحصاء التطبيقي. يتضمن هذا الدور الإشرافي المتقدم توجيه البحوث في المنهجيات الإحصائية، وتحليل البيانات، وتطبيق البرامج الإحصائية الحديثة، بهدف إنتاج أطروحة تفي بالمعايير الأكاديمية الدولية.

تعكس هذه الالتزامات الإشرافية تفانيًا مستمرًا في التميز البحثي والتطوير الفكري للجيل القادم من الباحثين في الرياضيات والإحصاء التطبيقي.